სიახლეები

1. ხელოვნური ინტელექტის სერვერებისა და მონაცემთა ცენტრების ძირითადი მოთხოვნა

ხელოვნური ინტელექტის სერვერები წარმოადგენენ მზარდი მოთხოვნის უდიდეს წყაროს.დაბალი დიელექტრიკული მინის ბოჭკოვანი ქსოვილიხელოვნური ინტელექტის ტრენინგისა და ინფერენციის პროცესები ეყრდნობა მონაცემთა მასიურ გაცვლას, რაც მოითხოვს მაღალი ფენების მქონე PCB-ების და მაღალსიჩქარიანი ურთიერთდაკავშირების ტექნოლოგიების გამოყენებას; ეს უკიდურეს მოთხოვნებს აყენებს მასალების დიელექტრიკულ თვისებებსა და განზომილებიან სტაბილურობაზე. ისეთი ტექნოლოგიების დანერგვით, როგორიცაა PCIe 6.0 და 224G ოპტიკური მოდულები, ხელოვნური ინტელექტის სერვერებში სპილენძით დაფარული ლამინირების (CCL) შესრულების მოთხოვნები სტანდარტული დაბალი დანაკარგიდან ულტრა დაბალი დანაკარგის (ULL) და ჰიპერ დაბალი დანაკარგის (HLL) ხარისხებზე გადავიდა, რაც პირდაპირ იწვევს დაბალი დიელექტრიკული მინაბოჭკოვანი ქსოვილის შესაბამისი ხარისხების მოთხოვნის ზრდას. ბაზრის მონაცემები მიუთითებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის სერვერებში CCL-ების ღირებულება ტრადიციულ სერვერებთან შედარებით 5-დან 8-ჯერ მეტია. ძირითადი ნედლეულის სახით, მაღალი კლასის დაბალი დიელექტრიკული მინაბოჭკოვანი ქსოვილის ფასმა 2025 წელს 320,000–350,000 იუანი/ტონას მიაღწია - რაც წლის დასაწყისიდან 20%-იანი ზრდაა - ზოგიერთ კონკრეტულ მოდელზე კი ფასები 250%-300%-მდე გაიზარდა.

რაც შეეხება მიწოდებასა და მოთხოვნას შორის არსებულ სხვაობას, რომელიც გამოწვეულია ხელოვნური ინტელექტის მომხმარებლების მხრიდან მოთხოვნის მუდმივი ზრდით და მაღალი კლასის ელექტრონული ქსოვილის წარმოების შეზღუდვებით, მსხვილი CCL მწარმოებლების მაღალი კლასის ელექტრონული ქსოვილის უსაფრთხოების მარაგის დონე ერთ კვირაზე ნაკლებ მარაგამდე შემცირდა, რაც ისტორიულ მინიმუმს წარმოადგენს. მაღალი კლასის პროდუქტებზე მოთხოვნის დასაკმაყოფილებლად, CCL მწარმოებლები იძულებულნი გახდნენ, შესყიდვის ფასები გაეზარდათ. მიმდინარე ფასების ტენდენციებისა და მიწოდება-მოთხოვნის ლანდშაფტის გათვალისწინებით, მაღალი კლასის მინაბოჭკოვანი ქსოვილი, სავარაუდოდ, ერთდროულად გაიზრდება როგორც მოცულობაში, ასევე ფასში.

2. მაღალი კლასის ჩიპების შეფუთვის შესრულების მოთხოვნები

ხელოვნური ინტელექტის ჩიპების მოწინავე შეფუთვის ტექნოლოგია კიდევ ერთ მნიშვნელოვან გამოყენების სცენარს წარმოადგენს.დაბალი დიელექტრიკული მინის ბოჭკოვანი ქსოვილიჩიპების წარმოების პროცესების 3 ნმ კვანძამდე და მის მიღმა გადასვლასთან ერთად, შეფუთვის სიმკვრივე კვლავ იზრდება. ABF სუბსტრატები - კრიტიკული მატარებლები, რომლებიც აკავშირებენ ჩიპებს PCB-ებთან - აწესებენ უკიდურესად მკაცრ მოთხოვნებს მათი ძირითადი მასალების დიელექტრიკულ თვისებებსა და სისუფთავეზე. როგორც წესი, დიელექტრიკული მუდმივა უნდა იყოს 3.0–4.0 დიაპაზონში (1 MHz-ზე), ოპერაციული სიხშირის მიხედვით, ხოლო დისიპაციის კოეფიციენტი (Df) უნდა იყოს კონტროლირებადი 0.005-დან 0.010-მდე (1 MHz-ზე); მაღალი სიხშირის აპლიკაციები (როგორიცაა 5G და მაღალსიჩქარიანი კომუნიკაციები) შეიძლება მოითხოვდეს კიდევ უფრო დაბალ მნიშვნელობებს (<0.005). გარდა ამისა, მაღალი სიმკვრივის შეფუთვის საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად, მასალებმა უნდა დააბალანსონ თერმული გაფართოების დაბალი კოეფიციენტი (CTE) მაღალ თბოგამძლეობასთან, რათა თავიდან აიცილონ თერმული სტრესით გამოწვეული წრედის გაწყვეტა. კვარცის ბოჭკოვანი ქსოვილი (ასევე ცნობილი როგორც „Q-ქსოვილი“ ან „მესამე თაობის ელექტრონული ქსოვილი“) ABF სუბსტრატებისთვის სასურველ მასალად იქცა მისი დაბალი დიელექტრიკული მუდმივის (2.2–2.3), მინიმალური დიელექტრიკული დანაკარგის (Df 0.001–0.0005) და 600°C ან მეტი ხანგრძლივი სამუშაო ტემპერატურისადმი გამძლეობის უნარის გამო.

გლობალური ხელოვნური ინტელექტის ჩიპების სწრაფი ზრდა პირდაპირ განაპირობებს კვარცის ქსოვილზე მოთხოვნის ზრდას. Future Think Tank-ის პროგნოზით, გლობალური კვარცის ქსოვილის ბაზარი, სავარაუდოდ, 2031 წლისთვის 3.127 მილიარდ აშშ დოლარს მიაღწევს, რთული წლიური ზრდის ტემპით (CAGR) 23.30%. ეს პროგნოზი ხაზს უსვამს მოთხოვნის ზრდის ტენდენციას, რაც დამოკიდებულია ხელოვნური ინტელექტის ჩიპების მიწოდების მუდმივ ზრდაზე და მოწინავე შეფუთვის ტექნოლოგიების ფართოდ გავრცელებაზე. გარდა ამისა, ახალი თაობის ხელოვნური ინტელექტის პლატფორმების, როგორიცაა „Rubin“, განვითარება შეესაბამება 3 ნმ ან N4 ჩიპის წარმოების პროცესებს და იყენებს CoWoS-L ულტრადიდი სუბსტრატის შეფუთვას. ეს პლატფორმები აერთიანებს რვა HBM4 დასტას, რათა დააკმაყოფილოს უფრო მაღალი გამტარუნარიანობისა და ურთიერთდაკავშირების მოთხოვნები, რაც გვთავაზობს ოპტიმალურ გადაწყვეტას გამოთვლითი სიმძლავრის მასშტაბირებისთვის. ულტრადიდი სუბსტრატებისა და ექსტრემალური შესრულების მოთხოვნები კიდევ უფრო გააფართოვებს კვარცის ქსოვილის ნედლეულზე მოთხოვნას, რაც ხელს შეუწყობს დაბალი Dk (დაბალი დიელექტრიკული მუდმივა) მინის ქსოვილების ევოლუციას კიდევ უფრო დაბალი დიელექტრიკული მუდმივებისა და უფრო დაბალი დანაკარგების მახასიათებლებისკენ.

3. სინერგიული ზრდის ეფექტები მრავალ სექტორში

ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლითი სიმძლავრის ძირითადი სექტორის გარდა, ისეთი სფეროებიდან მოთხოვნა, როგორიცაა 5G/6G კომუნიკაციები და მაღალი კლასის სამომხმარებლო ელექტრონიკა, ხელოვნურ ინტელექტთან ერთად სინერგიულ ზრდას უწყობს ხელს. 5G მილიმეტრიანი ტალღიდან (24–100 გჰც) 6G ტერაჰერცულ ტექნოლოგიაზე (სიხშირის დიაპაზონი დაახლოებით 100 გჰც–3 თჰც) ევოლუცია უფრო მაღალ სიხშირეებს გულისხმობს, რაც საკომუნიკაციო აღჭურვილობას სიგნალის დაკარგვის მიმართ უკიდურესად მგრძნობიარეს ხდის. მიუხედავად იმისა, რომ 5G ეპოქა მოითხოვდა ულტრადაბალი დანაკარგის მქონე მინაბოჭკოვან ქსოვილს, 6G ეპოქა კიდევ უფრო მკაცრ მოთხოვნებს აწესებს დიელექტრიკული მუდმივის (Dk) და დისიპაციის კოეფიციენტის (Df) მიმართ: Dk უნდა შემცირდეს 2.0–3.0-მდე (>100 გჰც-ზე), ხოლო Df უნდა შემცირდეს 5G სტანდარტიდან 0.003–0.005 (10 გჰც-ზე) 0.0001–0.0007-მდე (100 გჰც-ზე), რაც ქმნის „უკიდურესად დაბალი დანაკარგის მქონე“ კვარცის ქსოვილის საჭიროებას. სამომხმარებლო ელექტრონიკის სექტორში, iPhone 17-მა გამოიყენა Honghe Technology-ის მიერ მოწოდებული დაბალი CTE (თერმული გაფართოების კოეფიციენტი) და დაბალი დიელექტრიკული ქსოვილი, რათა გადაჭრილიყო ისეთი გამოწვევები, როგორიცაა A10 Pro 3nm ჩიპის შედუღება, მაღალი სიმკვრივის დედაპლატებში დეფორმაციის თავიდან აცილება და მაღალი სიხშირის 5G/Wi-Fi 7 სიგნალებში ენერგიის დანაკარგის მინიმიზაცია. ეს ნაბიჯი მიუთითებს მაღალი კლასის ელექტრონული ქსოვილების სწრაფ გადასვლაზე სამრეწველო აპლიკაციებიდან მეინსტრიმულ სამომხმარებლო ელექტრონიკაზე, რაც იწვევს მასალებზე მოთხოვნის ზრდას და მიწოდების ვადების გახანგრძლივებას. საავტომობილო ელექტრონიკის ინტელექტუალური განახლება ასევე ხელს უწყობს მოთხოვნის ზრდას; მოწინავე ავტონომიური მართვა (დონე 3 და ზემოთ) მოითხოვს მრავალრიცხოვან ADAS სენსორებს და მაღალი სიხშირის რადარებს. ეს სისტემები მოითხოვს სიგნალის გადაცემის სტაბილურობას, გრძელვადიანი შედუღების საიმედოობას და საავტომობილო დონის მდგრადობას ვიბრაციის, სითბოს და ტენიანობის მიმართ. შესაბამისად, დაბალი დიელექტრული მუდმივების, დაბალი დიელექტრული დანაკარგის, CAF (გამტარი ანოდური ძაფის) წინააღმდეგობის და დაბალი CTE-ს მქონე მიკროსქემის დაფის მასალები გახდა სასურველი არჩევანი მოწინავე ინტელექტუალური მართვის სისტემებისთვის, რაც კიდევ უფრო აჩქარებს მაღალი კლასის მინაბოჭკოვანი ქსოვილის ფართოდ გავრცელებას. ინდუსტრიის პროგნოზებით, დაბალი დიელექტრიკული მუდმივობის ელექტრონული ქსოვილის გლობალურმა ბაზარმა 2031 წლისთვის შესაძლოა 3.76 მილიარდ იუანს მიაღწიოს, რაც წლიური 10.1%-იანი ტემპით გაიზრდება - ტენდენცია, რომელიც ძირითადად მრავალ სექტორს შორის მოთხოვნის კონვერგენციით არის განპირობებული.

გამოთვლითი სიმძლავრის გაფართოების საბოლოო საზღვარი მასალების ფიზიკური შეზღუდვების გადალახვაშია. ხელოვნური ინტელექტის სერვერებში გამოყენებული ულტრადაბალი დანაკარგის მქონე PCB-ებიდან და მოწინავე შეფუთვაში გამოყენებული კვარცის ქსოვილიდან დაწყებული, სამომხმარებლო ელექტრონიკისა და ავტონომიური მართვისთვის განკუთვნილი მაღალი კლასის ლამინატებით დამთავრებული, დაბალი დიელექტრიკული მინაბოჭკოვანი ქსოვილი უპრეცედენტო „ყურადღების ცენტრში მოხვედრის მომენტში“ შედის. მიწოდებისა და მოთხოვნის ლანდშაფტის ფონზე, რომელიც ხასიათდება მზარდი მოცულობით, მზარდი ფასებით და სიმძლავრის დეფიციტით, ეს, ერთი შეხედვით, მსუბუქი „ელექტრონული ქსოვილი“ უდავოდ წარმოიშვა, როგორც ერთ-ერთი ყველაზე სწრაფად მზარდი სექტორი, რომელიც აერთიანებს ხელოვნური ინტელექტის აპარატურულ ინფრასტრუქტურასა და ახალი თაობის მაღალი სიხშირის საკომუნიკაციო ტექნოლოგიებს.